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北京清华长庚医院绿色医院楼宇自控系统介绍

2016-08-25 15:57:49 



北京清华长庚医院绿色医院楼宇自控系统介绍

项目背景

北京清华长庚医院是由清华大学与北京市共建共管的大型综合性公立医院,是融医疗、教学、科研、预防、康复于一体的大学附属医院。医院座落于北京市昌平区天通苑地区,占地面积94800平方米,总建筑面积22.5万平方米,总规划床位1500床。20151123日,正式为医保患者服务。本项目智能控制系统均选用L.JOY产品。


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空调温湿度自动控制系统
本次工程为医院1#楼、2#楼所有96台空调机组自动温湿度调节,以便达到节约能源,节省人力的目的。 系统主架构通过光纤和六类网线来实现,控制盘体和各传感器通过RVVP信号线连接。

系统架构图,如下所示:



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整个系统监控对象为空气处理机组,一共96台。
1.每个DDC控制箱内设备如图所示,包括CPU模块,功能为实现网络通信;
2.扩展模块,功能为输入输出监测与控制,逻辑数据处理;
3.扩展模块063,功能为扩展IO
4.网络交换机实现与外部网络和触控屏的连接与数据通信;
5.触控屏实现现场监控DDC
6. 直流电源为传感器DDC供电,交流电源为水阀执行器供电,等比例风阀执行器由直流24V供电。
7.采用支持XP及以上操作控制系统,并支持C/SB/S结构。
8. 可以通过客户端程序浏览,也可以用浏览器进行浏览管理。
9.采用C/S架构最大限度的满足DDC系统的稳定性和操控的快速性。
10. 因为DDC系统是一个要求稳定性较高的系统。
11. 软件采用全中文画面。
12.采用QTouch2.1控制系统;
13. 实时监测DDC运行状态及显示当前环境情况;
14. 同时可以更改运行参数,操作简单、方便、快捷;
15.组态屏采用图形化画面;


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智能照明节能控制系统

1.本次工程为医院1#楼地下二层至十三层,共计54个控制箱,控制1#楼公共区域308个照明回路。
2. 系统通过定制的智能照明前台监控软件,将控制信号发送给网络控制器(NCU)。

3.NCU通过CAN-BUS总线将相应控制信号,发送给各楼层各区域盘体内的CPU

4.CPU根据接收的信号,来控制智能继电器模块的吸合或断开,以此控制现场灯具回路的通断,实现现场照明智能化功能。

5.整体架构系统完全以弱电控制强电。

6.智能照明系统采用二线制系统,用RVSP-2x1.5 (Can bus总线)将各控制盘体串连起来,以一条UTP超五类线作为控制总线,将系统中的各个输入,输出和系统支持单元连结起来,大功率的负载线缆从输出单元的输出端直接接到照明灯具或其它用电负载上,而无须经过开关。

7.在整个系统安装完毕后再通过软件设置各个单元的关联数据,从而建立对应的控制关系。由于系统仅在输出单元和负载之间使用负载线缆连接,与传统控制方法相比节省了大量原本要接到开关的线缆,也大大简化了安装施工程序,节省人工费用。

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8.系统可通过此客户端操作界面,进行远程照明回路的所有控制,包括任意回路开关功能,定时开关功能,应急回路与普通回路的区分开关,节能模式的选择,所有回路全关或全开功能,节约能源,大量减少管理人员。系统采用总线模式,节省了大量的材料费用计开关面板费用。

冰水泵及冷却水泵变频节能控制系统
1.
本项目共有4台冰水泵(三用一备,75kw55kw各两台)及3台冷却水泵(75kw两台,55kw一台),通过冰水泵变频系统,根据各传感器检测到系统水各参数的变化,精确地控制水泵运转功率及运转时间,降低电力消耗。
2.
系统通过485通讯线及网络线将客户端、人机操作界面、变频器等设备连接,系统架构图如下:



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3.一次冰水泵启动流量值,即为泵的额定流量值,并具运转最大与最小流量设定功能,以保护主机蒸发水量不致过低。
4.
冰水主机群出口压(PT1)与一次泵入口压(PT3)之恒压设定,以调整系统最低扬程,另加装流量开关(FS)可确实侦测短循环发生。
5.
冰水主机之入口压(PT2)与出口压(PT3)之压差设定,以保护主机运转正常,以维持二次泵入口最佳运转入口压。
6.
依二次泵总回水温(TT7)与一次泵入口温(TT2),做恒温设定。
7.
依系统热焓(3%范围,可设定),调整系统热焓效率优化之控制。


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系统完全在客户端图控软件上进行操作,做系统各参数之监看与设定,水泵的启停等动作,无需维护人员至现场操作。
能效管理系统
本项目三大部分:;
1.能源管理系统软件平台:主要对采集的数据进行整理和 分析,相当于整个系统的大脑。
2.数据采集仪表:智能电表、智能水表、蒸汽流量计、热能计等各种带通讯功能的仪表。高质量的专用智能电表保障了系统运行和通讯的稳定性。
3. 网络通讯设备:主要用于将仪表采集的数据通过布线或者无线传输到软件平台内,优先考虑利用医院自有的内部局域进行数据传输。


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数据采集仪表网络通讯设备构建成现场数据采集网络,实现能耗数据动态监测;


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