埃尔乔亿平台在GIS设计方面采用了二三维一体化的技术，二维GIS主要面向高速分布、隧道分布、隧道状态、设备报警等功能，而在三维GIS方面则主要针对于隧道模型、设备模型、设备定位、设备状态、设备控制、巡航、巡检、预案联动等功能的实现。埃尔乔亿统一管理平台系统可集成、交叉管理综合管廊本体及专业管线运行信息，实现综合管廊运行管理单位与专业管线单位的信息互通，打造充满智慧的综合管廊监控与报警系统除了具有基本的信息共享和互通外，还需要具有自动化、可控化、可量化。

埃尔乔亿综合管廊自动化监控系统服务器端可设置报警信息，当发生异常状况时，能够通过短信、微信或者邮箱的方式通知管理人员，提前处理现场事故，避免造成重大经济损失。本设计方案，并没有针对某一实际项目进行详细阐述，没有对方案的具体实施进行细化，每一个应用环境，该方案的具体实施过程都会不同，但是基本理论和方案实现 原理不会有太大的变化，如果您有需要，我们可以根据项目需求做出更详细的实施方案。埃尔乔亿综合管廊自动化监控系统主要涉及管廊内温度、湿度、火险、燃气、有毒气体、 积水等的监测，通过相应的传感器和报警器，主机将采集到的数据通过 GPRS 网络发送至平台服务器，监管人员可实时查看辖区内管廊环境状况，根据设置的异常触发事件（如烟雾、 积水等） ，可进行拍照上传，提前告知事故处理人员现场异常状况，便于做好相应的准备。为了实现对多参数监控系统的统一显示、统一操作和统一管理，埃尔乔亿开发了综合管廊监控系统软件，综合管廊监控系统由中央控制系统、监控各子系统及供电与防雷、接地等附属设施组成。

埃尔乔亿管廊监控系统设备管理对综合管廊的各舱室中的管段、线缆、设备、仪表等进行统一的管理。埃尔乔亿综合管廊自动化监控系统主要涉及管廊内温度、湿度、火险、燃气、有毒气体、 积水等的监测，通过相应的传感器和报警器，主机将采集到的数据通过 GPRS 网络发送至平台服务器，监管人员可实时查看辖区内管廊环境状况，根据设置的异常触发事件（如烟雾、 积水等） ，可进行拍照上传，提前告知事故处理人员现场异常状况，便于做好相应的准备。埃尔乔亿综合管廊系统实现功能：1）能够对传统的点式的市政管网运行状态检测传感器(如温度传感器、压力传感器、流量传感器、氧气浓度、甲烷浓度传感器等)进行的实时采集与集成；2）能够采用先进的分布式光纤温度传感系统进行供热管道（燃气管道、电力电缆）泄漏状态及管廊火灾监测的进行全线）能够与视频监控系统集成和联动报警处理，保证地下管网的安全；3）能够通过监控指挥中心及管理平台的建设，实现市政智慧城市地下管网运行状态的全方位、一体化的安全监控与预警。埃尔乔亿综合管廊自动化监控系统记录仪终端，主要采集、存储、上报传感器数据，控制摄像头进行拍照上传； 可根据客户要求，定制一些输出控制信息，比如，控制排水泵工作，控制通风机工作，控制 照明灯工作等。

埃尔乔亿管廊监控系统设备管理对综合管廊的各舱室中的管段、线缆、设备、仪表等进行统一的管理。管理可视化解决方案，智慧城市综合管廊是一个比较复杂的地下工程，为确保地下管廊三维监控管理可视化的实时运行，埃尔乔亿运用三维可视化和三维建模相结合打造的城市综合管廊三维监控管理可视化解决方案，可进行线上阀门线上远程控制系统、排风排水系统、防火灾和远程监控系统进行统一整理和运行管理，有利于整合城市三维可视化管理、地下管廊三维可视化数据实时显示，创建出一个完整的城市综合管廊三维监控管理可视化解决方案。埃尔乔亿管廊监控系统视频监控在管廊的出入口、通风口、门禁等关键部位安装摄像头进行视频监控，在三维可视化平台中将摄像头模型与对应的视频监控数据相关联，实时显示当前的监控情况。综合管廊的建设运营一方面有效利用了道路下的空间，节约城市用地，可有效缓解城市发展与土地资源紧张的矛盾，提高土地利用率；另一方面，强化基础设施带来了城市环境的优化和城市形象的改善，为商业、地产的入驻营造良好的经济环境。

埃尔乔亿综合管廊系统，地下，各种管线互不干扰、整洁有序；地上，没有了蜘蛛网式的线缆，马路也不用“开膛破肚”，既科学合理也让海东市的现代化程度明显提升。埃尔乔亿可燃气体探测器产品功能：用于监测所处环境是否存燃气泄露，当有泄露时产生报警，探测气体天然气；工作电压 22VAC±15%,50Hz; 报警浓度 8%LEL; 工作环境 0-55℃；相对湿度≦95%RH; 稳定性:长期工作报警浓度误差±5%LEL；重复性： 重复测试报警浓度误差±3%LEL；报警方式：声光报警，常开/常闭可选 (AC220V,500mA)；外形尺寸：125x70x44mm。

埃尔乔亿管廊监控系统数据管理加载和显示地图、影像、地形数据，对管廊主体、管线、设备、仪表等三维模型数据进行显示、编辑和存储。对于智能分析来说，就要分析出进入者是谁，是维护人员还是外来人员，什么时候进入，进入的哪个位置，在管廊的哪些地图呆过，呆过多长时间，这些就得分析出来了，进一步为业务决策系统做数据分析，哪些维护人员进来过，什么时候，一个月维护多少次等，需求范围太广。